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文章内容
 

为什么有时助听器调了N次,弱听人士就是不满意呢

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2018-4-28
 
 当验配师在给弱听人士进行助听器验配时,常常会碰到这样的情况:

对于有些弱听人士,验配师只需初始验配,最多基本调节下就可以达到很好的效果;

但对有些弱听人士,却是验配师废了“九牛二虎之力”的多次精细调节也难让弱听人士满意。

对于这种情况,我们通常认为这是个体之间存在差异。

当然,事实也的确如此。

那么,个体之间到底存在怎样的差异?这些差异又是如何影响助听器验配的呢?

回答这些问题之前,让我们先来看看要费“九牛二虎之力”验配的都是怎样的案例。

通常来说,我们可以将日常验配中遇到的案例分成两大类:

第一类是标准、典型的案例,这类案例中的弱听人士通常会有相对较好的助听效果,其听力也是比较典型的。通常有以下几类:

平坦的中度感音神经性听力损失;非陡降型听力损失;左右耳对称的听力损失;非波动的听力损失;言语识别好的听力损失。

第二类是非典型的复杂案例,例如听觉动态范围十分窄的,言语识别率极差的,双耳不对称性听力损失,波动性听力损失,陡降型听力损失,上升型感音神经性听力损失......

感受下复杂案例中这几张常见的棘手听力图:

在处理第二类案例时,我们常常会遇到很多问题,多次调节也是在所难免的,也就是前面说到的“九牛二虎之力”验配也白搭。

接着,让我们回顾一下目前大部分验配服务中心的简易验配流程。

首先,验配师会对来访的弱听人士进行问诊;

然后再进行纯音测听,其中以气导听阈测试最为普遍;

最后,验配师将听力相关信息输入到验配软件中,再结合弱听人士的佩戴感受,进行一系列的精细调节以满足聆听需求。

整个简易流程能够处理绝大多数的典型、标准案例。

不过对于复杂的案例来说,同样的验配流程下来,验配师常常需要花费大量的时间、精力在调试上,而且往往调试的目标方向也模糊。

那么,为什么对于复杂案例来说,很难一次调试到最佳状态?

就如开篇说到的,其最根本的原因就是个体间差异,即个体与标准间存在误差。

处理标准、典型案例的标准验配调节适用于大部分人,但不是每一个人。

那么,误差是怎么产生的呢?其中哪些误差是可以避免的?

误差同样可以分为两类。

第一类是因为弱听人士的生理状态不同导致的,这些误差很难去估量,也就难以减少。

第二类误差是由于多次估算导致的误差。

验配师调试的主要工作就是给助听器设置合适的增益,而这一步通常是由验配公式根据听力信息计算完成,无需验配师去加减乘除,验配师更多的是根据弱听人士的需求进行调节。

对于那些典型、标准的案例来说,使用验配公式估算得来的标准验配参数常可满足弱听人士的需求,但是对于复杂的案例来说,标准与个体间的误差可能就比较大了。

接下来,我们举个例子详细说明误差的产生。

下图比较简单地阐述了验配公式是如何计算得到各种验配参数的。

注:其中的算法与实际计算有一定的出入,更多的是方便我们理解。

我们看图说话,一点点看看多次估算带来了哪些误差。

首先是第一行,为UCL的估算

假设正常人的UCL为100,那么如果听阈大于50,UCL的增长值为听阈增长值的一半,70dB听损的弱听人士,其UCL的值为100+(70-50)/2=110dB,也就是说动态范围就少了10dB。

这表明如果不去测量个体的UCL,软件则会根据上述方法自动估算UCL。

而这估算出来的UCL只是根据标准、典型案例里的大数据统计出来的平均值,与个体UCL,尤其是复杂案例中的个体UCL,难免会存在不一样,这个不一样就是误差1。

下图为2000Hz处的不同听阈所对应的UCL,其中实线代表的是平均UCL值,实线附近的点为个体UCL值。

有没有发现,部分个体UCL值与平均UCL值差距特别大,这就是个体与标准之间的差异。

第二行是舒适阈(MCL)的估算

如果你没有进行MCL测量,系统同样会进行估算。

从这个估算公式可见,MCL数值与UCL数值值相关,如此一来,UCL的误差就会影响MCL,这是误差2。

而且值得注意的是,在目前的验配过程中,MCL的测试比UCL的测试都少。

原因之一是,使用非言语信号测试MCL是非常棘手的,弱听人士往往很难判断。

所以误差2也是经常存在的。

第三行是中等声增益的估算

根据该估算公式显示,65dB输入声的增益为MCL数值减去65dB,由前面UCL和MCL的两个误差,进一步带来误差3。

第四行是压缩的估算

按照如上的例子,假设听阈(HTL)为50dB,UCL为100,则UCL减HTL即为听觉动态范围。根据估算公式得到压缩比(CR)为100/(100-50)=2。

当然,压缩比的计算远比这个估算方式更复杂,但这里只是为了方便理解压缩的估算。

此为前面UCL误差带来的误差4。

最后一行是轻声和大声的增益估算

小声(如50dB)和大声(如80dB)输入声的增益是根据第三行中等声(65dB)增益通过压缩比的修正进行估算。

以保证放大后的声音在弱听人士的听觉动态范围内,即小声听得到,大声又不觉吵。

此为前面UCL和MCL误差带来的误差5。

多次估算带来的“一步错,步步错”

所以,有没有发现,验配公式对各种增益、压缩等参数的估算,从一开始的UCL,到最后小声大声的估算,每一步都有误差,并且误差一直往下传,可谓是“一步错,步步错”“差之毫厘,失之千里”。

于是误差越来越大,这也是复杂案例的个体与典型案例的标准间差异巨大的重要原因。

当然,对于标准、典型的案例来说,验配公式的估算还是比较准确的,能满足大部分人的助听需求。

但是,这些估算出来的越来越大的误差,对于复杂案例中的弱听人士来说,可真如用放大镜看报纸,显而易见,异常明显。

试想一下,相同听力损失程度下,复杂案例中的陡降型听力损失,它的UCL、MCL、增益、压缩之类的参数设置,怎么会和标准案例中的平坦型听力损失根据平均值估算得来的数据一样?!这两种听力损失间的差异可不是显而易见的吗?

也就难怪验配师按照常规验配来处理复杂案例,无论怎么调,弱听人士就是不满意了。

当然,聪明的你肯定从这个例子中得到了启示...

那就是准确的、完整的听力测试结果对助听器调试的重要作用。

是的,确实如此,这个是在处理复杂案例时,减少误差的重要方法之一。

但是,棘手的复杂案例可不仅是把气导、骨导、不适阈、舒适阈输入准确,交给验配软件自动处理就够了的;也不是把助听器调到接近目标就行;更不是简单调调小声、中声、大声之类的增益参数就万事大吉的。

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